Spring til indhold
Loen.dk

Metode

Sådan beregner vi løntallene

Vi prioriterer gennemsigtighed. Her er præcis, hvordan tallene på Loen.dk bliver til — fra Danmarks Statistiks råtal til det, du ser på en jobside.

Datakilder

Alle tal kommer direkte fra Danmarks Statistik (DST)— Danmarks officielle statistikmyndighed. Vi bruger tre tabeller:

  • LONS20 — Løn efter arbejdsfunktion. Primær kilde. Indeholder alle 423 specifikke erhverv (DISCO-08 4-cifrede koder), opdelt på sektor, køn og lønkomponenter.
  • LONS30 — Løn efter geografisk område. Bruges til regional sammenligning på tværs af hele arbejdsmarkedet.
  • LONS50 — Løn efter alder. Bruges til at vise alders­fordelingen af løn i Danmark.

Data er frit tilgængelig kommercielt og ikke-kommercielt mod kildeangivelse. DST offentliggør nye tal én gang årligt, typisk i slutningen af september.

Fra timeløn til månedsløn

Danmarks Statistik offentliggør løn både pr. præsteret time (faktisk arbejdet time, ekskl. ferie, sygefravær og helligdage) og som standardberegnet månedsfortjeneste — det tal DST selv har lavet omregningen på.

Vi bruger DST's egen månedsfortjeneste direkte i stedet for at gange timelønnen med en fast faktor. Det er vigtigt, fordi forholdet mellem timeløn og månedsløn varierer pr. erhverv — afhængigt af sektor, ferie- og sygefraværs­mønstre. For en softwareudvikler er faktoren ca. 134 timer/måned, mens den for en elektriker er ca. 141.

månedsløn (LØNMÅL=MDRSNIT) ← direkte fra DST
    hentes pr. erhverv, sektor, år, køn

For afledte tal — fx komponent­­opdelingen (basisløn, pension, bonus) eller percentilerne (P25, median, P75) — bruger DST kun timeløns­rater. Her beregner vi den erhvervs­specifikke konverterings­faktor som MDRSNIT / FORINKL og anvender den på hver delkomponent. Det sikrer, at delene summer op til den korrekte månedlige helhed.

Median, gennemsnit og percentiler

Vi viser bevidst både median og gennemsnit:

  • Medianen er midten af fordelingen. Halvdelen tjener mere, halvdelen tjener mindre. Påvirkes ikke af enkelt­stående meget høje lønninger.
  • Gennemsnittet er summen af alle lønninger delt med antallet af personer. Kan være trukket op af topledelses­lønninger.
  • P25 og P75 er de nedre og øvre kvartiler. Det betyder, at halvdelen af alle lønmodtagere i det pågældende erhverv tjener mellem disse to tal.

For de fleste personer er medianen det mest retvisende tal — men begge giver et nyttigt billede sammen.

Hvad indgår i "fortjeneste"?

Vores primære lønmål er "fortjeneste" (DST's kode: FORINKL) — den bredest mulige definition. Det indeholder:

  • Basisløn — grundlønnen før tillæg.
  • Pensionsbidrag — både arbejdsgiver-, arbejdstager- og ATP-bidrag.
  • Genetillæg — tillæg for skæve timer, helligdage, nattearbejde.
  • Overtidsbetaling — når du arbejder ud over den aftalte tid.
  • Bonus og uregelmæssige betalinger — årsbonus, engangstillæg.
  • Personalegoder — fri bil, fri telefon, frokostordning osv.
  • Fraværsbetalinger — sygedagpenge, ferie­penge.

DISCO-08 klassifikationen

Vi bruger Danmarks Statistiks DISCO-08 standard til at kategorisere erhverv. DISCO-08 er den danske version af den internationale ISCO-08 klassifikation (udviklet af ILO).

Koderne er 4-cifrede — for eksempel er 2512 kode for "Softwareudvikling", og 2221 er "Sygeplejersker". Loen.dk dækker alle 423 specifikke jobs på laveste niveau af DISCO-08.

Begrænsninger

Vi er ærlige om hvad tallene ikke kan:

  • Vi viser ikke løn pr. anciennitet eller erhvervserfaring — den opdeling har DST ikke for alle erhverv.
  • Regional opdeling er kun tilgængelig på tværs af erhverv, ikke for hvert enkelt job.
  • Små erhverv med færre end cirka 30 lønmodtagere i en given opdeling kan være "undertrykt" (vist som —) af hensyn til anonymitet.
  • Self-employed og freelancere er ikke med — DST dækker kun lønmodtagere.

Opdatering og cache

DST opdaterer lønstatistikken én gang årligt i september. Vi kalder DST's API i realtid med 24 timers cache — så du altid ser de nyeste tal, uden at presse DST's servere unødvendigt.

Kilde-angivelse — som DST kræver — fremgår nederst på alle sider samt i OpenGraph-meta­data.


Har du spørgsmål til metoden eller mener du noget er forkert? Skriv til os — vi er her for at være gennemsigtige. Se også den fulde kildeliste.